Turing Testi: Zeka iletişim yoluyla bilinir. Amerikan robotu Turing testini geçti

Robotlar düşünebilir mi? Ne tür bir yapay zeka akıllı sayılmalıdır? Görünüşe göre bu sorular ancak yüzyılımızda geçerli hale geldi, aslında bilim camiası bunları çok uzun zamandır çözüyor. Çarpıcı bir örnek, 1950'de geliştirilen ünlü Turing testidir.

Alan Mathison Turing (1912–1954), matematiksel mantık, bilgisayar bilimi ve kriptografi alanlarında uzman olan ünlü bir İngiliz matematikçidir. Pek çok başarısının arasında, 1936'da daha sonra bilgisayarların prototipi haline gelen bir bilgisayar makinesi (Turing makinesi) için bir tasarım sunduğunu görüyoruz. Ayrıca Nazilerin mesaj iletmek için kullandığı "kırılmaz" Enigma şifreleme makinesinden gelen mesajları deşifre eden bir algoritma oluşturdu.

Turing testi: genel açıklama

İlk yayınlanmasından bu yana geçen neredeyse 70 yıl boyunca geçiş prosedürü değişikliklere uğradı, ancak Turing testinin özü aynı kaldı. Kısaca şu şekilde ifade edilebilir: Eğer deneyci, bir kişi ve bir makine ile iletişim kurarken hangisinin hangisi olduğunu belirleyemiyorsa makine testi geçmiş demektir. Başka bir deyişle, testin fikri, bilgisayarın cevaplarıyla muhatabı (aynı zamanda yargıç olan) insan olduğuna ikna etmesi gerektiğidir. Turing'e göre bu, yapay zekanın düşünme yeteneğini gösteriyor ve onun zekasını tanımanın temeli olması gerekiyor.

Alan Turing testi deneyseldir. Bu, deneyime, gözlemlere, ampirik olarak elde edilen verilere dayandığı anlamına gelir. Bu testin fikri bir salon oyunundan (zamanın parti oyunu) geldi - Taklit Oyunu. Toplantıya en az üç kişi katıldı: bir kadın, bir erkek ve bir “yargıç” (her iki cinsiyetten). Adam ve kadın gittiler farklı odalar ve oradan üçüncü oyuncuya notlar ilettiler. Bunları kullanarak, hangi cinsiyetten bir temsilcinin hangi odada bulunduğunu belirlemek gerekiyordu. Aynı zamanda "hakimin" kafasını karıştırmaya çalıştılar: Bir kadın erkekmiş gibi davranabilir ve bunun tersi de geçerliydi.

Elbette testin gerçekleşebilmesi için hakimin muhatabı görmemesi, sesini duymaması vs. gerekiyor. Aksi takdirde deney açıkça başarısız olacaktır ancak bu, makinenin entelektüel yetenekleriyle ilgili olmayacaktır. Kural olarak, iletişim şekli seçilir e-posta yazışması. Testin orijinal versiyonunda bir kişi iki denekle (başka bir kişi ve bir makine) iletişim kuruyordu. Kısa bir süre sonra Turing pasajı değiştirdi - AI'ya, birkaç kişi ve birkaç makineyle iletişim kuran bir dizi yargıcı zekası konusunda ikna etme görevi verildi. Bu aynı zamanda değerlendirmelerde öznelliğin önlenmesine ve basit tahmin riskinin azaltılmasına da olanak tanır. Testin modern versiyonlarındaki deneysel makinelerin ve insanların sayısı ve iletişim zamanları da farklılık göstermektedir.

Hakim sanal muhataplarıyla istediği her şeyi konuşabilir: Turing testi sorularında herhangi bir kısıtlama yoktur. Bu, makine için ek bir zorluk teşkil eder. Böyle bir görevi tamamlamak için, bir bilgisayar programının yalnızca insan dilini anlamakla kalmayıp aynı zamanda çeşitli konularda doğal cevaplar sunması gerekir. önemli bilgi konuşmanın şu veya bu yönü için önemsiz bir şeyden.

Test ilk olarak Turing tarafından Mind dergisinde yayınlanan Computing Machinery and Intelligence makalesinde tanımlandı.

Muhataptan hakime verilen cevaplar belirli aralıklarla geliyor, dolayısıyla bunların ortaya çıkma hızına bakılarak bir sonuca varılamıyor. Eskiden dezavantajların olması ilginç yazılım makinelerin insanlardan daha yavaş tepki vermesine yol açtı ve bilgisayara bir avantaj sağlandı. Artık yapay zeka tam tersine daha hızlı çalışıyor ve insanların düşünmek için zamana ihtiyacı var.

Ex Machina (2014) filmi Turing testinin yorumlanmasına dayanmaktadır. Ana karakter Zaten önünde bir robot olduğunu biliyor ama iletişim yoluyla bu robotun muhatabını insan olduğuna ikna etmesi gerekiyor.

Turing Testinin Dezavantajları

Testin ana dezavantajlarından biri, makinenin aslında bir kişiyi şaşırtmak ve aldatmakla görevli olması gibi görünüyor. Bu, yalnızca nasıl kandırılacağını ve yönlendirileceğini bilenleri düşünen ve zeki olarak tanıyabileceğimiz anlamına mı geliyor? Bu soru daha çok felsefe alanına giriyor. Üstelik teoride testi geçti Turing'e göre robotun iyi taklit etmesi, insan eylemlerini tekrarlaması ve hakimin kafasını karıştırmaması gerekiyor. Uygulamada "manipülatörler" testte diğerlerinden daha iyi performans gösterdi; örneğin cevaplarında yazım hatası yapanlar. Hatta makineler, yazışmalarının "daha doğal" görünmesi için bunu yapmak üzere özel olarak eğitilmişti. Bir başka yaygın bilgisayar hilesi de bir konu hakkında sessiz kalmak, bir soruya eksik cevap vermek, hatta bilgisizliğini iddia etmektir. Aksi halde yapay zekanın “çok akıllı” olduğu tespit edilebiliyor.

Ayrıca, zekayı ve muhakeme yeteneğini belirlemek olarak belirtilen amaca rağmen, test aslında benzerliği değerlendirmektedir. konuşma davranışı bilgisayar ve insan. Bu, özellikle bilgisayarların ve robotların hesaplama hızında insanlardan önemli ölçüde daha hızlı olduğu ve çok çeşitli alanlarda etkileyici sonuçlar elde edebildiği günümüzde, yapay zekanın bir bütün olarak objektif bir değerlendirmesi olamaz. Yani "bir kişi gibi yazışabilme" yeteneğinin kendisi önemli bir başarı olarak değerlendirilemez. Aslında onu eleştirenler, Turing testine odaklanmanın ilerlemenin gelişimini teşvik etmek yerine yavaşlattığını belirtiyor. Kendimizden daha mükemmel ve daha üstün bir şey yaratmak yerine, en iyi olmayan özelliklerimizi robota aşılıyor ve onun ilerlemesine izin vermiyoruz. Ancak burada, test oluşturulduğunda bilgisayarların yeteneklerinin önemli ölçüde düşük olduğu gerçeğini hesaba katmalıyız.

Turing testini ve robotların düşünebildiği tezini eleştirenlerden biri de yaklaşık 40 yıldır düşünce deneyini kanıt olarak sunan John Searle'dir.

Turing testini geçen var mı?

Açık şu an Testin neredeyse 70 yıllık tarihi boyunca katı versiyonuyla geçilmediği düşünülüyor. Bazen makineler muhatabı bir kişiyle konuştuğuna ikna etmeyi başarır, ancak çoğu zaman bu gibi durumlarda Turing testini geçmekten bahsetmek imkansızdır. Örneğin bu, “yargıcın” bir makineyle iletişim kurduğunu, hatta bir çeşit deneye katıldığını bilmediği durumlar için geçerli. Zorla "deneycinin" muhatabı gözlemlemek ve sonuç çıkarmak yerine, sadece bir kişiyle iletişim kurduğuna inandığı, çünkü başlangıçta tam da böyle bir konuşmayı amaçladığı ortaya çıktı. Ayrıca konu çeşitliliği sınırlı olduğunda ve/veya iletişime çok az zaman verildiğinde Turing testi başarılı görünüyordu. Ancak burada da orijinal testin önemli bir ilkesine uyulmadı - konuşmanın maksimum doğallığı. Bu nedenle, genel olarak testin takipçileri, henüz kimsenin bununla başa çıkmadığını belirtiyor.

Turing, bilgisayarların bu testi 2000 yılına kadar geçeceğine inandığını yazdı.

2014 yılında testin başarılı olduğu iddiası medyada yayıldı. Bu, "13 yaşında Odessalı bir çocuk" olan Eugene Goostman tarafından yapıldı. tarafından düzenlenen yarışmada 30 jüri üyesinden en az 10'u böyle bir efsaneye inandı. İngiliz Üniversitesi Turing'in ölümünün 60. yıldönümünü anmak için okuma. 2012 yılında doğumunun 100. yıldönümü onuruna düzenlenen benzer bir yarışmada Evgeniy, jüri üyelerinin yalnızca% 29'unu ikna edebildi. Ancak sonuçları tam bir test olarak kabul edilmez. Birincisi, bu bir yetişkin değil, bir erkek çocuk olduğu için ve ikincisi, çünkü ingilizce dili onun yerlisi değil. Böylece jüri, açıklamalardaki mantıksal hataları ve boşlukları ve ayrıca makine için uygun olmayan konularda yanıt vermekten kaçınmayı "hala bir çocuk" ve "dili hâlâ iyi bilmediği" gerçeğiyle açıklayabilir.

2015 yılında Rusça sohbet robotlarına yönelik Turing testi geçildi. Deney, Startup Village sergisinin bir parçası olarak Nanosemantics şirketi ve Skolkovo Vakfı tarafından düzenlendi. Daha sonra yarışmayı, 15 jüri üyesinin %47'si tarafından insan olarak tanınan "St. Petersburg'dan 14 yaşındaki Sonya Guseva" kazandı.

Turing testini geçtiği için Loebner Ödülü

Çoğu geliştiricinin robot yaratırken kendilerine Turing testini geçmek gibi vazgeçilmez bir hedef koymadığı söylenmelidir. Pratik açıdan bakıldığında bu görevin çok önemli olduğu düşünülemez. Aynı zamanda, yıllık AI Loebner Ödülü veya Loebner Ödülü 1991 yılında kuruldu. Yapay zekalar kendi çerçevesinde bu testi geçmek için yarışıyor. Üç madalya sağlar: altın (video ve ses unsurlarıyla iletişim), gümüş (metin yazışmaları için) ve bronz (makineye verilir). verilen yıl daha iyi sonuçlar elde edildi). Kurallara göre, katılımcılardan herhangi birinin ödül alması durumunda yarışma kapatılacaktır. altın madalya. Şu ana kadar ne altın ne de gümüş verildi.

Aynı zamanda, bazı arabalar birkaç kez bronz madalya aldı, örneğin A.L.I.C.E. (Yapay Dilsel İnternet Bilgisayarı Varlığı, kelimenin tam anlamıyla – Yapay dilsel İnternet bilgisayarı varlığı). Tipik olarak yarışma, başlangıçta özellikle bir kişiyle iletişim kurmaya odaklanan projeler sunar; son zamanlarda özellikle çok sayıda sohbet robotu ortaya çıktı. Anlık mesajlaşma programlarının ve buna bağlı olarak chatbotların gelişimi göz önüne alındığında, ödüle daha da ilginç başvuruların gelmesini bekleyebiliriz.

Turing testinin standart yorumu

Turing testi- fikri Alan Turing tarafından 1950'de felsefi bir dergide yayınlanan "Bilgisayar Makineleri ve Zihin" makalesinde önerilen ampirik bir test Akıl. Turing, bir makinenin düşünüp düşünemeyeceğini belirlemek için yola çıktı.

Bu testin standart yorumu aşağıdaki gibidir: " Bir kişi bir bilgisayar ve bir kişiyle etkileşime girer. Soruların cevaplarına göre kiminle konuştuğunu belirlemelidir: bir kişi mi yoksa bir bilgisayar programı mı? Görev bilgisayar programı- Bir kişiyi yanlış seçim yapmaya yönlendirmek».

Tüm test katılımcıları birbirini göremez. Hakim, muhataplardan hangisinin insan olduğunu kesin olarak söyleyemezse, makine testi geçmiş sayılır. Makinenin tanıma yeteneğini değil, zekasını test etmek Sözlü konuşma konuşma, örneğin bir klavye ve ekran (ara bilgisayar) kullanılarak "yalnızca metin" modunda gerçekleştirilir. Hakimin yanıtların hızına dayanarak sonuca varamaması için yazışmalar kontrollü aralıklarla yapılmalıdır. Turing'in zamanında bilgisayarlar insanlardan daha yavaştı. Artık bu kural da gerekli çünkü insanlardan çok daha hızlı tepki veriyorlar.

Hikaye

Felsefi arka plan

Yapay zekaya yönelik araştırmalar 1956'da başlamış olsa da felsefi kökleri geçmişin derinliklerine uzanıyor. Bir makinenin düşünüp düşünemeyeceği sorusunun uzun bir geçmişi vardır. Dualistik ve materyalist görüşler arasındaki farklarla yakından ilgilidir. Düalizm açısından düşünce maddi değildir (ya da en azından maddi özelliklere sahip değildir) ve dolayısıyla zihin yalnızca fiziksel kavramlarla açıklanamaz. Materyalizm ise zihnin fiziksel olarak açıklanabileceğini öne sürerek yapay olarak yaratılmış akılların olasılığını açık bırakıyor.

Alan Turing

1956 yılına gelindiğinde İngiliz bilim insanları 10 yıldır “makine zekası” üzerine araştırma yapıyordu. Bu soru, teste adını veren Alan Turing'in de aralarında bulunduğu, İngiliz sibernetikçiler ve elektronik araştırmacılarından oluşan gayri resmi bir grup olan Ratio Club üyeleri arasında ortak bir tartışma konusuydu.

Turing, en azından 1941'den beri makine zekası sorunuyla özellikle ilgileniyordu. “Bilgisayar zekasına” ilk atıflarından biri 1947'de yapıldı. "Akıllı Makineler" konuşmasında Turing, bir makinenin akıllı davranış sergileyip sergileyemeyeceği sorusunu araştırdı ve bu çalışmanın bir parçası olarak, daha sonraki araştırmasının öncüsü sayılabilecek şeyi önerdi: "Akıllı makineler tasarlamak zor değil. iyi satranç oynayabilir. Şimdi alalım üç kişi- deneyin konuları. A, B ve C. A ve C'nin kötü satranç oynamasına ve B'nin bir makine operatörü olmasına izin verin. […] İki odanın yanı sıra hareketleri iletmek için bazı mekanizmalar kullanılıyor. Katılımcı C ya A ile ya da makineyle oynuyor. Katılımcı C kiminle oynadığına cevap vermekte zorlanabilir.”

Böylece, 1950 yılında “Bilgisayar Makineleri ve Zeka” adlı makalesini yayınladığında Turing, uzun yıllardır yapay zekanın olasılığını zaten düşünüyordu. Ancak bu makale Turing'in yalnızca bu kavramı ele alan ilk makalesiydi.

Turing makalesine şu ifadeyle başlıyor: "'Makineler düşünebilir mi?' sorusunu düşünmeyi öneriyorum." Bu konuya geleneksel yaklaşımın öncelikle “makine” ve “zeka” kavramlarını tanımlamak olduğunu vurguluyor. Ancak Turing farklı bir yol seçti; bunun yerine, orijinal soruyu "orijinal soruyla yakından ilişkili olan ve nispeten net terimlerle ifade edilen" başka bir soruyla değiştirdi. Temel olarak "Makineler düşünüyor mu?" sorusunun değiştirilmesini öneriyor. "Bizim (düşünen yaratıklar olarak) yapabildiklerimizi makineler yapabilir mi?" sorusu Turing, yeni sorunun avantajının "insanın fiziksel ve entelektüel yetenekleri arasında açık bir çizgi" çizmesi olduğunu savunuyor.

Bu yaklaşımı göstermek için Turing, parti oyunu "Imitasyon oyunu"ndan esinlenen bir test öneriyor. Bu oyunda, bir erkek ve bir kadın ayrı odalara gönderilir ve konuklar onlara bir dizi yazılı soru sorarak ve yazılan cevapları okuyarak onları birbirinden ayırmaya çalışır. Oyunun kurallarına göre hem erkek hem de kadın misafirleri her şeyin tersine olduğuna ikna etmeye çalışır. Turing, oyunun şu şekilde yeniden yapılmasını öneriyor: "Şimdi şu soruyu soralım, bu oyunda A'nın rolü bir makine tarafından oynansaydı ne olurdu? Soruyu soran kişi, bir adamla oynamış gibi sık sık yanılır mıydı ve bu kadar çok yanılgıya düşer miydi?" Bu sorular orijinal "Bir makine düşünebilir mi?" sorusunun yerini alıyor.

Aynı raporda Turing daha sonra yalnızca bir bilgisayar ve bir insanla konuşan bir yargıcı içeren "eşdeğer" alternatif bir formülasyon önermektedir. Bu formülasyonların hiçbiri Turing testinin bugün en iyi bilinen versiyonuna tam olarak uymasa da, bilim adamı 1952'de üçüncüsünü önerdi. Turing'in BBC Radyo'da tartıştığı testin bu versiyonunda jüri bir bilgisayara sorular soruyor ve bilgisayarın rolü, jürinin önemli bir bölümünü kendisinin gerçekten insan olduğuna inandırmaktır.

Turing'in makalesi, makalenin ilk yayımlanmasından bu yana yapay zekaya yönelik öne sürülen tüm önemli itirazları içeren, önerilen 9 konuyu ele alıyor.

Eliza ve PARRY

Blay Whitby, Turing Testi tarihinde dört önemli dönüm noktasına işaret ediyor: 1950'de "Bilgisayar Makineleri ve Zeka" adlı makalenin yayınlanması, Joseph Weizenbaum'un 1966'da Eliza programını (ELIZA) yarattığının duyurulması ve Kenneth Colby'nin yaratması. İlk kez 1972'de açıklanan PARRY programı ve 1990'daki Turing Toplantısı.

Eliza'nın çalışmasının prensibi, kullanıcı tarafından girilen yorumları anahtar kelimelerin varlığı açısından incelemektir. Bir anahtar kelime bulunursa, kullanıcının yorumuna göre dönüştürülen ve sonuç cümlesinin döndürüldüğü bir kural uygulanır. Anahtar kelime bulunamazsa Eliza kullanıcıya genel bir yanıt verir veya önceki yorumlardan birini tekrarlar. Ayrıca Weizenbaum, Eliza'yı müşteri odaklı bir terapistin davranışını taklit edecek şekilde programladı. Bu, Eliza'nın "gerçek dünya hakkında neredeyse hiçbir şey bilmiyormuş gibi davranmasına" olanak tanıyor. Bu yöntemleri kullanarak, Weisenbaum'un programı bazı insanları yanıltarak gerçek bir kişiyle konuştuklarını düşünmelerini sağladı ve bazılarının "Eliza'nın insan olmadığına ikna edilmesi çok zordu." Bu temelde bazıları Eliza'nın Turing testini geçebilen programlardan biri (belki de ilk) olduğunu iddia ediyor. Ancak bu ifade oldukça tartışmalıdır çünkü "soruları soran" kişilere, gerçek bir terapistle konuşacaklarını düşünmeleri talimatı verilmişti ve bir bilgisayarla konuşuyor olabileceklerinin farkında değillerdi.

Konuşma Sistemleri Konulu Konferans Toplantısı, 2005

Kasım 2005'te Surrey Üniversitesi, ACE geliştiricilerinin bir günlük toplantısına ev sahipliği yaptı ve bu toplantıya Loebner Ödülü yarışmasının uygulamalı Turing testlerini kazananlar katıldı: Robby Garner, Richard Wallace, Rollo Carpenter. Konuk konuşmacılar arasında David Hamill, Hugh Loebner ve Huma Shah vardı.

AISB Topluluğu Turing Testi Sempozyumu, 2008

2008 yılında, Reading Üniversitesi'nde düzenli olarak düzenlenen Loebner Ödülü yarışmasının yanı sıra, Yapay Zeka ve Davranış Simülasyonu Çalışmaları Derneği (AISB), Turing Testi'nin tartışıldığı bir günlük bir sempozyum düzenledi. Sempozyum John Barnden, Mark Bishop, Huma Shah ve Kevin Warwick tarafından düzenlendi. Konuşmacılar arasında Kraliyet Enstitüsü müdürü Barones Susan Greenfield, Selmer Bringsjord, Turing biyografi yazarı Andrew Hodges ve bilim adamı Owen Holland yer aldı. Kanonik Turing testi konusunda bir anlaşmaya varılamadı ancak Bringsord, daha büyük bir primin Turing testinin daha hızlı geçilmesini teşvik edeceğini öne sürdü.

Alan Turing ve Turing-100 yılı 2012

Alan Turing'in doğum günü 2012'de kutlandı. Yıl boyunca birçok büyük olay yaşandı. Birçoğu, sahip olduğu yerlerde gerçekleşti. büyük önem Turing'in hayatında: Cambridge, Manchester ve Bletchy Park. Alan Turing Yılı, 2012 yılındaki etkinliklere profesyonel ve organizasyonel destek sağlayan TCAC (Turing Yüzüncü Yıl Danışma Komitesi) organizasyonu tarafından denetlenmektedir. Ayrıca destekleyici etkinlikler şunlardır: ACM, ASL, SSAISB, BCS, BCTCS, Bletchy Park, BMC, BLC, CCS, Association CiE, EACSL, EATCS, FoLLI, IACAP, IACR, KGS ve LICS.

Turing'in Haziran 2012'deki doğumunun yüzüncü yılını kutlamak için etkinlikler düzenlemek üzere özel bir komite oluşturuldu. Bu komitenin görevi, Turing'in Blade Runner gibi Hollywood filmlerine yansıyan akıllı makine fikrini genel kamuoyuna aktarmaktır. çocuklar dahil. Komitenin üyeleri arasında şunlar yer almaktadır: Kevin Warwick, Başkan, Huma Sha, Koordinatör, Ian Bland, Chris Chapman, Marc Allen, Rory Dunlop, Loebner Robbie Ödülü sahibi Garne ve Fred Roberts. Komite, Women in Technology ve Daden Ltd. tarafından desteklenmektedir.

Bu yarışmada isimleri açıklanmayan Ruslar “Eugene” programını sundu. Gerçekleştirilen 150 testte (ve aslında beş dakikalık konuşmalarda) beş katılımcı yer aldı: en yeni programlar 25 sıradan insan arasında “kaybolanlar”. Odessa'da yaşayan 13 yaşındaki bir erkek çocuğu tasvir eden "Eugene" programı, cevaplarının %29,2'sinde sınav görevlilerini yanıltmayı başararak kazanan oldu. Böylece program yalnızca %0,8'i kaçırdı. tam geçişÖlçek.

Rusça Turing testi, 2015

2015 yılında Nanosemantics şirketi ve Skolkovo Vakfı “Rusça Turing Testi” yarışmasını düzenledi. Moskova'daki Startup Village konferansına gelen ziyaretçiler arasında yer alan bağımsız jüri üyeleri, uzman konseyi tarafından seçilen 8 robot ve 8 gönüllü dilbilimci ile iletişim kurdu. 3 dakikalık Rusça konuşmanın ardından hakimler, muhataplarından hangisinin robot olduğunu, hangisinin olmadığını belirledi. Her robot 15 konuşma gerçekleştirdi. Yarışmayı, St. Petersburg'dan Ivan Golubev'in yarattığı bir robot olan “Sonya Guseva” kazandı. Muhatapların %47'si onu bir kişiyle karıştırdı.

Turing testinin çeşitleri

Sovyet psikolojisinde Vygotsky L.S. ve Luria A.R.'nin "zeka" ve "düşünme" konusunda çok net tanımlar verdiklerini belirtmekte fayda var.

Testin dezavantajları

Tüm avantajlarına ve popülaritesine rağmen test birçok açıdan eleştiriliyor.

İnsan zihni ve genel olarak zihin

Turing testinin yönelimi açıkça insanlara (antropomorfizm) yönelik olarak ifade edilmektedir. Genel olarak makinenin zekası değil, yalnızca bir makinenin bir insana benzeme yeteneği test edilir. Test, iki nedenden dolayı bir makinenin genel zekasını değerlendiremiyor:

• Bazen insan davranışı makul yoruma meydan okur. Aynı zamanda Turing testi, bir makinenin ne kadar zeki olursa olsun her türlü insan davranışını taklit edebilmesini gerektirir. Aynı zamanda, hakaretlere tepki vermek, yalan söyleme eğilimine girmek veya basitçe bir kişinin makul bulmayacağı davranışları taklit etme yeteneğini de test eder. çok sayıda yazım hataları. Eğer bir makine insan davranışını, yazım hatalarını ve benzerlerini doğru bir şekilde taklit edemiyorsa, sahip olabileceği tüm zekaya rağmen testi geçemez.
• Bazı akıllı davranışlar insanlara özgü değildir. Turing testi, karmaşık sorunları çözme veya yapma becerisi gibi yüksek düzeyde zeki davranışları test etmez. orijinal fikirler. Esas itibarıyla test, makinenin kopya çekmesini gerektirir: Makine ne kadar akıllı olursa olsun, testi geçebilmek için çok akıllı değilmiş gibi davranması gerekir. Eğer bir makine, insanın yeteneklerinin ötesindeki belirli bir hesaplama problemini hızlı bir şekilde çözebilirse, tanımı gereği testi geçemez.

Pratik olmama

Fütürist Raymond Kurzweil, teknolojinin birkaç on yılda katlanarak artan büyümesinden yola çıkarak, Turing testini geçebilecek makinelerin yaklaşık 2020 civarında mevcut olacağını öne sürdü. Bu Moore yasasını yansıtıyor.

Uzun Bahis Projesi, Mitch Kapor (kötümser) ve Raymond Kurzweil (iyimser) arasında 20.000 dolarlık bir bahis içeriyor. İddianın anlamı: Bir bilgisayar 2029 yılına kadar Turing testini geçecek mi? Bazı bahis koşulları da tanımlanmıştır.

Turing testinin çeşitleri

Daha önce açıklananlar da dahil olmak üzere Turing testinin çok sayıda versiyonu uzun süredir tartışılmaktadır.

Ters Turing testi ve CAPTCHA

Turing testinin amacın veya bir veya daha fazla makine ve insan rolünün tersine çevrildiği bir modifikasyonuna ters Turing testi adı verilir. Bu testin bir örneği, özellikle başka bir zihinle karşılaşıldığında zihinsel aktivitenin harekete geçme şeklinden etkilenen psikanalist Wilfred Bion'un çalışmasında verilmiştir.

Bu fikri genişleten R. D. Hinshelwood, zihni bir "zihin tanıma aygıtı" olarak tanımladı ve bunun Turing testine bir "eklenti" olarak değerlendirilebileceğini belirtti. Artık bilgisayarın görevi kiminle konuştuğunu belirlemek olacak: bir kişiyle mi yoksa başka bir bilgisayarla mı? Turing'in cevaplamaya çalıştığı soruya yapılan bu eklemedir, ancak belki de yeterince tanıtıcıdır. yüksek standart bir makinenin genellikle bir kişiden bahsettiğimiz şekilde "düşünüp düşünemeyeceğini" belirlemek.

CAPTCHA bir tür ters Turing testidir. Sitede herhangi bir işlem yapılmasına izin verilmeden önce kullanıcıya rakam ve harflerden oluşan çarpık bir görüntü verilir ve bu seti özel bir alana girmesi istenir. Bu operasyonun amacı otomatik sistemlerin siteye saldırmasını engellemektir. Böyle bir operasyonun mantığı şu: Hoşçakal Bozulmuş bir görüntüdeki metni tanıyacak ve doğru bir şekilde yeniden üretecek kadar güçlü hiçbir program yoktur (veya bunlar sıradan kullanıcılar tarafından kullanılamaz), dolayısıyla bunu yapabilecek bir sistemin olduğuna inanılmaktadır. yüksek olasılık bir kişi sayılabilir. Sonuç (her ne kadar zorunlu olmasa da) yapay zekanın henüz yaratılmadığı olacaktır.

Bir uzmanla Turing testi

Testin bu varyasyonu şu şekilde açıklanmaktadır: Makinenin cevabı, belirli bir bilgi alanında uzman olan bir uzmanın cevabından farklı olmamalıdır.

Ölümsüzlük Testi

Ölümsüzlük Testi, bir kişinin karakterinin yeterince aktarılıp aktarılmadığını, yani kopyalanan karakterin, kaynak olarak hizmet veren kişinin karakterinden ayırt edilip edilemeyeceğini belirleyen Turing testinin bir varyasyonudur.

Minimum Akıllı Sinyal Testi (MIST)

MIST, Chris McKinstry tarafından önerildi. Turing testinin bu varyasyonunda yalnızca iki tür cevaba izin verilmektedir: "evet" ve "hayır". Tipik olarak MIST, yapay zekayı uygulayan programların performansını ölçmek için kullanılabilecek istatistiksel bilgileri toplamak için kullanılır.

Meta Turing Testi

Testin bu varyasyonunda, bir denek (diyelim ki bir bilgisayar), kendisinin zekayı test etmek istediği bir şey yaratmışsa zeki kabul edilir.

Hutter Ödülü

Hutter Ödülü organizatörleri, doğal dildeki metni sıkıştırmanın yapay zeka için Turing testini geçmeye eşdeğer zor bir görev olduğuna inanıyor.

Bilgi sıkıştırma testinin, Turing testinin çoğu varyantına ve varyasyonuna göre belirli avantajları vardır:

• Onun sonucu tekil, iki arabadan hangisinin "daha akıllı" olduğuna karar verilebilir.
• Bilgisayarın hakime yalan söylemesi zorunlu değildir; bilgisayarlara yalan söylemeyi öğretmek kötü bir fikir olarak kabul edilir.

Bu testin ana dezavantajları şunlardır:

• Bir kişiyi onun yardımıyla test etmek imkansızdır.
• Hangi sonucun (varsa) Turing testini (insan düzeyinde) geçmeye eşdeğer olduğu bilinmiyor.

Diğer zeka testleri

İnsanları test etmek için kullanılan birçok zeka testi vardır. Yapay zekayı test etmek için kullanılmaları mümkündür. Kolmogorov karmaşıklığından türetilen bazı testler (C testi gibi) insanları ve bilgisayarları test etmek için kullanılır.

BotPrize testi

Turing testinin “oyun versiyonu” olarak adlandırılan BotPrize yarışmasını iki programcı ekibi kazanmayı başardı. Test sonuçları BotPrize web sitesinde raporlanır; sonuçlar NewScientist tarafından kısaca analiz edilir. BotPrize testi çok kullanıcılı olarak gerçekleşti bilgisayar oyunu(Unreal Tournament 2004), karakterleri gerçek kişiler veya bilgisayar algoritmaları tarafından kontrol edilen

Turing testinin standart yorumu

Turing testi- Fikri Alan Turing tarafından “Bilgisayar Makineleri ve Zeka” makalesinde önerilen ampirik bir test (İng. Bilgisayar Makineleri ve İstihbarat 1950'de bir felsefe dergisinde yayınlandı. "Akıl". Turing, bir makinenin düşünüp düşünemeyeceğini belirlemek için yola çıktı.

Bu testin standart yorumu aşağıdaki gibidir: " Bir kişi bir bilgisayar ve bir kişiyle etkileşime girer. Soruların cevaplarına göre kiminle konuştuğunu belirlemelidir: bir kişi mi yoksa bir bilgisayar programı mı? Bir bilgisayar programının amacı, kişiyi yanlış seçim yapmaya yönlendirmektir.».

Tüm test katılımcıları birbirini göremez. Hakim, muhataplardan hangisinin insan olduğunu kesin olarak söyleyemezse, makine testi geçmiş sayılır. Makinenin konuşma dilini tanıma yeteneğini değil, zekasını test etmek için konuşma, örneğin bir klavye ve ekran (ara bilgisayar) kullanılarak "yalnızca metin" modunda gerçekleştirilir. Hakimin yanıtların hızına dayanarak sonuca varamaması için yazışmalar kontrollü aralıklarla yapılmalıdır. Turing'in zamanında bilgisayarlar insanlardan daha yavaştı. Artık bu kural gerekli çünkü insanlardan çok daha hızlı tepki veriyorlar.

Hikaye

Felsefi arka plan

Yapay zekaya yönelik araştırmalar 1956'da başlamış olsa da felsefi kökleri geçmişin derinliklerine uzanıyor. Bir makinenin düşünüp düşünemeyeceği sorusunun uzun bir geçmişi var. Dualistik ve materyalist görüşler arasındaki farklarla yakından ilgilidir. Düalizm açısından düşünce maddi değildir (ya da en azından maddi özelliklere sahip değildir) ve dolayısıyla zihin yalnızca fiziksel kavramlarla açıklanamaz. Materyalizm ise zihnin fiziksel olarak açıklanabileceğini öne sürerek yapay olarak yaratılmış akılların olasılığını açık bırakıyor.

Alan Turing

1956 yılına gelindiğinde İngiliz bilim insanları 10 yıldır “makine zekası” üzerine araştırma yapıyordu. Bu soru, teste adını veren Alan Turing'in de aralarında bulunduğu, İngiliz sibernetikçiler ve elektronik araştırmacılarından oluşan gayri resmi bir grup olan Ratio Club üyeleri arasında ortak bir tartışma konusuydu.

Turing, en azından 1941'den beri makine zekası sorunuyla özellikle ilgileniyordu. “Bilgisayar zekasına” ilk atıflarından biri 1947'de yapıldı. "Akıllı Makineler" konuşmasında Turing, bir makinenin akıllı davranış sergileyip sergileyemeyeceği sorusunu araştırdı ve bu çalışmanın bir parçası olarak, daha sonraki araştırmasının öncüsü sayılabilecek şeyi önerdi: "Akıllı makineler tasarlamak zor değil. iyi satranç oynayabilir. Şimdi deneyin denekleri olan üç kişiyi alalım. A, B ve C. A ve C'nin kötü satranç oynamasına ve B'nin bir makine operatörü olmasına izin verin. […] İki odanın yanı sıra hareketleri iletmek için bazı mekanizmalar kullanılıyor. Katılımcı C ya A ile ya da makineyle oynuyor. Katılımcı C kiminle oynadığına cevap vermekte zorlanabilir.”

Böylece, 1950 yılında “Bilgisayar Makineleri ve Zeka” adlı makalesini yayınladığında Turing, uzun yıllardır yapay zekanın olasılığını zaten düşünüyordu. Ancak bu makale Turing'in yalnızca bu kavramı ele alan ilk makalesiydi.

Turing makalesine şu ifadeyle başlıyor: "'Makineler düşünebilir mi?' sorusunu düşünmeyi öneriyorum." Bu konuya geleneksel yaklaşımın öncelikle “makine” ve “zeka” kavramlarını tanımlamak olduğunu vurguluyor. Ancak Turing farklı bir yol seçti; bunun yerine, orijinal soruyu "orijinal soruyla yakından ilişkili olan ve nispeten net terimlerle ifade edilen" başka bir soruyla değiştirdi. Temel olarak "Makineler düşünüyor mu?" sorusunun değiştirilmesini öneriyor. "Bizim (düşünen yaratıklar olarak) yapabildiklerimizi makineler yapabilir mi?" sorusu Turing, yeni sorunun avantajının "insanın fiziksel ve entelektüel yetenekleri arasında açık bir çizgi" çizmesi olduğunu savunuyor.

Bu yaklaşımı göstermek için Turing, parti oyunu "Imitasyon oyunu"ndan esinlenen bir test öneriyor. Bu oyunda, bir erkek ve bir kadın ayrı odalara gönderilir ve konuklar onlara bir dizi yazılı soru sorarak ve yazılan cevapları okuyarak onları birbirinden ayırmaya çalışır. Oyunun kurallarına göre hem erkek hem de kadın misafirleri her şeyin tersine olduğuna ikna etmeye çalışır. Turing, oyunun şu şekilde yeniden yapılmasını öneriyor: "Şimdi şu soruyu soralım, bu oyunda A'nın rolü bir makine tarafından oynansaydı ne olurdu? Soruyu soran kişi, bir adamla oynamış gibi sık sık yanılır mıydı ve bu kadar çok yanılgıya düşer miydi?" Bu sorular orijinal "Bir makine düşünebilir mi?" sorusunun yerini alıyor.

Aynı raporda Turing daha sonra yalnızca bir bilgisayar ve bir insanla konuşan bir yargıcı içeren "eşdeğer" alternatif bir formülasyon önermektedir. Bu formülasyonların hiçbiri Turing testinin bugün en iyi bilinen versiyonuna tam olarak uymasa da, bilim adamı 1952'de üçüncüsünü önerdi. Turing'in BBC Radyo'da tartıştığı testin bu versiyonunda jüri bir bilgisayara sorular soruyor ve bilgisayarın rolü jürinin büyük bir kısmını kendisinin aslında insan olduğuna inandırmaktır.

Turing'in makalesi, makalenin ilk yayımlanmasından bu yana yapay zekaya yönelik öne sürülen tüm önemli itirazları içeren, önerilen 9 konuyu ele alıyor.

Eliza ve PARRY

Blay Whitby, Turing testi tarihindeki 4 önemli dönüm noktasına işaret ediyor: 1950'de "Bilgisayar Makineleri ve Zeka" adlı makalenin yayınlanması, Joseph Weizenbaum'un 1966'da Eliza programını (ELİZA) yarattığının duyurulması, Kenneth Colby'nin İlk olarak 1972'de tanımlanan PARRY programı ve 1990'da Turing Kolokyumu.

Eliza'nın çalışmasının prensibi, kullanıcı tarafından girilen yorumları anahtar kelimelerin varlığı açısından incelemektir. Bir anahtar kelime bulunursa, kullanıcının yorumuna göre dönüştürülen ve sonuç cümlesinin döndürüldüğü bir kural uygulanır. Anahtar kelime bulunamazsa Eliza kullanıcıya genel bir yanıt verir veya önceki yorumlardan birini tekrarlar. Ayrıca Weizenbaum, Eliza'yı müşteri odaklı bir terapistin davranışını taklit edecek şekilde programladı. Bu, Eliza'nın "gerçek dünya hakkında neredeyse hiçbir şey bilmiyormuş gibi davranmasına" olanak tanıyor. Bu yöntemleri kullanarak, Weisenbaum'un programı bazı insanları yanıltarak gerçek bir kişiyle konuştuklarını düşünmelerini sağladı ve bazılarının "Eliza'nın insan olmadığına ikna edilmesi çok zordu." Bu temelde bazıları Eliza'nın Turing testini geçebilen programlardan biri (belki de ilk) olduğunu iddia ediyor. Ancak bu ifade oldukça tartışmalıdır çünkü "soruları soran" kişilere, gerçek bir terapistle konuşacaklarını düşünmeleri talimatı verilmişti ve bir bilgisayarla konuşuyor olabileceklerinin farkında değillerdi.

Konuşma Sistemleri Konulu Konferans Toplantısı, 2005

Kasım 2005'te Surrey Üniversitesi, Loebner Ödülü yarışmasının bir parçası olarak uygulamalı Turing testlerini kazananların katıldığı ACE geliştiricilerinin bir günlük toplantısına ev sahipliği yaptı: Robby Garner, Richard Wallace, Rollo Carpenter. Konuk konuşmacılar arasında David Hamill, Hugh Loebner ve Huma Shah vardı.

AISB Topluluğu Turing Testi Sempozyumu, 2008

2008 yılında, Reading Üniversitesi'nde düzenli olarak düzenlenen Loebner Ödülü yarışmasının yanı sıra, Yapay Zeka ve Davranış Simülasyonu Çalışmaları Derneği (AISB), Turing Testi'nin tartışıldığı bir günlük bir sempozyum düzenledi. Sempozyum John Barnden, Mark Bishop, Huma Shah ve Kevin Warwick tarafından düzenlendi. Konuşmacılar arasında Kraliyet Enstitüsü müdürü Barones Susan Greenfield, Selmer Bringsjord, Turing biyografi yazarı Andrew Hodges ve bilim adamı Owen Holland yer aldı. Kanonik Turing testi konusunda bir anlaşmaya varılamadı ancak Bringsord, daha büyük bir primin Turing testinin daha hızlı geçilmesini teşvik edeceğini öne sürdü.

Alan Turing ve Turing-100 yılı 2012

Alan Turing'in doğum günü 2012'de kutlanacak. Yıl boyunca birçok harika etkinlik gerçekleşecek. Birçoğu Turing'in hayatında önemli olan yerlerde geçecek: Cambridge, Manchester ve Bletchy Park. Alan Turing Yılı, 2012 yılındaki etkinliklere profesyonel ve organizasyonel destek sağlayan TCAC (Turing Yüzüncü Yıl Danışma Komitesi) organizasyonu tarafından denetlenmektedir. Ayrıca destekleyici etkinlikler şunlardır: ACM, ASL, SSAISB, BCS, BCTCS, Bletchy Park, BMC, BLC, CCS, Association CiE, EACSL, EATCS, FoLLI, IACAP, IACR, KGS ve LICS.

Turing'in Haziran 2012'deki doğumunun yüzüncü yılını kutlamak için etkinlikler düzenlemek üzere özel bir komite oluşturuldu. Bu komitenin görevi, Turing'in Blade Runner gibi Hollywood filmlerinde yansıtılan akıllı makine hakkındaki mesajını çocuklar da dahil olmak üzere genel kamuoyuna aktarmaktır. Komitenin üyeleri arasında şunlar yer almaktadır: Kevin Warwick, Başkan, Huma Sha, Koordinatör, Ian Bland, Chris Chapman, Marc Allen, Rory Dunlop, Loebner Robbie Ödülü sahibi Garne ve Fred Roberts. Komite, Women in Technology ve Daden Ltd. tarafından desteklenmektedir.

Bu yarışmada isimleri açıklanmayan Ruslar “Eugene” programını sundu. Yapılan 150 teste (ve aslında beş dakikalık konuşmalara) 25 sıradan insan arasında "kaybolan" beş yeni program katıldı. Odessa'da yaşayan 13 yaşındaki bir erkek çocuğu tasvir eden "Eugene" programı, cevaplarının %29,2'sinde sınav görevlilerini yanıltmayı başararak kazanan oldu. Dolayısıyla programın testi tamamen geçme konusunda yalnızca %0,8'i eksikti.

Turing testinin çeşitleri

Turing'in "Bilgisayar Makineleri ve Zeka" makalesinde tanımladığı gibi bir taklit oyunu. Oyuncu C, bir dizi soru sorarak diğer iki oyuncudan hangisinin erkek hangisinin kadın olduğunu belirlemeye çalışır. Bir adam olan Oyuncu A, Oyuncu C'nin kafasını karıştırmaya çalışıyor ve Oyuncu B, C'ye yardım etmeye çalışıyor.

Oyuncu A yerine bilgisayarın oynadığı bir simülasyon oyununa dayalı bir başlangıç ​​testi. Oyuncu B sunucuya yardım etmeye devam ederken bilgisayar artık Oyuncu C'nin kafasını karıştırmalıdır.

Turing testinin en az üç ana versiyonu vardır; bunlardan ikisi "Bilgisayar Makineleri ve Zeka" makalesinde önerilmiştir ve Saul Traiger'in terminolojisindeki üçüncü versiyon standart yorumdur.

Modern yorumun Turing'in tanımladığı şeye tekabül edip etmediği veya çalışmasının yanlış yorumlanmasının sonucu olup olmadığı konusunda bazı tartışmalar olsa da, üç versiyon eşdeğer kabul edilmemektedir ve bunların güçlü ve zayıf yönleri farklılık göstermektedir.

Taklit oyunu

Turing, zaten bildiğimiz gibi, şöyle tanımladı: basit oyun en az üç oyuncunun bulunduğu partiler için. Oyuncu A bir erkek, Oyuncu B bir kadın ve sohbet lideri olarak oynayan Oyuncu C herhangi bir cinsiyetten olabilir. Oyunun kurallarına göre C, A'yı da B'yi de görmez ve onlarla yalnızca yazılı mesaj yoluyla iletişim kurabilir. C, A ve B oyuncularına sorular sorarak hangisinin erkek hangisinin kadın olduğunu belirlemeye çalışır. Oyuncu A'nın görevi, C oyuncusunun kafasını karıştırıp yanlış sonuca varmasını sağlamaktır. Aynı zamanda B oyuncusunun görevi, C oyuncusunun doğru kararı vermesine yardımcı olmaktır.

S. G. Sterret'in Orijinal Taklit Oyun Testi adını verdiği testte Turing, Oyuncu A rolünün bir bilgisayar tarafından oynanmasını öneriyor. Dolayısıyla bilgisayarın görevi, C oyuncusunun kafasını karıştırmak için kadın gibi davranmaktır. Böyle bir görevin başarısı, A oyuncusu bilgisayar olduğunda oyunun sonuçları ile A oyuncusu erkek olduğunda oyunun sonuçları karşılaştırılarak değerlendirilir:

İkinci seçenek aynı makalede Turing tarafından önerildi. İlk Testte olduğu gibi, Oyuncu A'nın rolü bilgisayar tarafından oynanır. Aradaki fark, Oyuncu B rolünün bir erkek ya da kadın tarafından oynanabilmesidir.

“Belirli bir bilgisayara bakalım. Bu bilgisayarı yeterli depolama alanına sahip olacak şekilde değiştirerek, hızını artırarak ve ona uygun bir program vererek, bir simülasyon oyununda A oyuncusu rolünü tatmin edici bir şekilde oynayacak ve A oyuncusunun rolünü tatmin edici bir şekilde oynayacak şekilde bir bilgisayar tasarlayabileceği doğru mudur? B oyuncusu bir erkek tarafından mı oynanıyor?" - Turing, 1950, s. 442.

Bu varyasyonda hem A hem de B oyuncusu, lideri yanlış karar vermeye ikna etmeye çalışır.

Standart yorumlama

Bu versiyonun ana fikri, Turing testinin amacının bir makinenin bir lideri kandırıp kandıramayacağı sorusuna cevap vermek değil, bir makinenin bir kişiyi taklit edip edemeyeceği sorusuna cevap vermek olmasıdır. Bu seçeneğin Turing tarafından tasarlanıp tasarlanmadığı konusunda bazı tartışmalar olsa da Sterrett, bu seçeneğin Turing tarafından tasarlandığına inanıyor ve böylece ikinci seçeneği üçüncüyle birleştiriyor. Aynı zamanda Treyger'in de aralarında bulunduğu bir grup rakip böyle düşünmüyor. Ancak bu yine de "standart yorum" olarak adlandırılabilecek şeye yol açtı. Bu versiyonda A oyuncusu bir bilgisayar, B oyuncusu ise herhangi bir cinsiyetten bir kişidir. Sunucunun görevi artık hangisinin erkek, hangisinin kadın olduğunu belirlemek değil, hangisinin bilgisayar, hangisinin insan olduğunu belirlemektir.

Taklit Oyununun Standart Turing Testiyle Karşılaştırılması

Turing'in aklında hangi seçeneğin olduğu konusunda anlaşmazlıklar var. Sterrett, Turing'in çalışmasından iki şeyin kaynaklandığı konusunda ısrar ediyor. Çeşitli seçenekler Turing'e göre birbirine eşdeğer olmayan testler. Parti oyununu kullanan ve başarı oranlarını karşılaştıran bir teste Orijinal Taklit Oyun Testi adı verilirken, bir yargıcın bir insan ve bir makineyle konuşmasına dayanan bir teste Standart Turing Testi adı verilir ve Sterrett'in bunu standart yoruma eşitlediğine dikkat çekilir. simülasyon oyununun ikinci versiyonuna değil.

Sterrett, Standart Turing Testinin (STT) eleştirisinin işaret ettiği eksikliklere sahip olduğu konusunda hemfikir. Ancak tam tersine taklit oyuna dayalı orijinal testin (OIG Testi - Orijinal Taklit Oyun Testi) birçok özelliğinden yoksun kaldığına inanıyor. temel farklar: STT'den farklı olarak insan davranışını makine zekasının bir göstergesi olarak kabul etse de, insan benzeri davranışları ana kriter olarak görmüyor. Bir kişi OIG testinde başarısız olabilir, bu yüzden bunun bir zeka testinin değeri olduğuna inanılıyor. Testi geçememek, beceriklilik eksikliğini gösterir: OIG testi, tanımı gereği, zekanın beceriklilikle ilişkili olduğunu düşünür ve yalnızca "bir kişinin konuşma davranışının taklidi" değildir. İÇİNDE Genel görünüm OIG testi sözsüz versiyonlarda bile kullanılabilir.

Ancak diğer yazarlar Turing'in sözlerini simülasyon oyununun kendisinin bir test olarak değerlendirilmesi gerektiği şeklinde yorumladılar. Üstelik bu konumun Turing'in parti oyunu temelinde önerdiği testin, bir oyunu kazanma becerisine değil, bu taklit oyunundaki karşılaştırmalı başarı sıklığı kriterine dayandığı yönündeki sözleriyle bu konumun nasıl ilişkilendirileceği açıklanmıyor. Oyunun turu.

Hakimin bilgisayardan haberi olmalı mı?

Turing, eserlerinde hakimin sınava girenler arasında bilgisayar bulunacağını bilip bilmediğini açıklamıyor. OIG'ye gelince, Turing sadece A oyuncusunun bir makine ile değiştirilmesi gerektiğini söylüyor ancak C oyuncusunun bunu bilip bilmediğini söylemiyor. Colby, F.D. Hilf ve A.D. Kramer, PARRY'yi test ettiğinde, jüri üyelerinin bir veya daha fazla muhatabın bilgisayar olduğunu bilmesine gerek olmadığına karar verdiler. A. Saygın ve diğer uzmanların belirttiği gibi, bu durum uygulama ve test sonuçları üzerinde önemli bir iz bırakıyor.

Testin avantajları

Tema genişliği

Turing testinin gücü her şey hakkında konuşabilmenizdir. Turing, "soru ve cevap yöntemi, tartışmak istediğimiz neredeyse tüm insani ilgi alanlarının tartışılması için uygun görünüyor" diye yazdı. John Hogeland şunları ekledi: “Sadece kelimeleri anlamak yeterli değildir; aynı zamanda konuşmanın konusunu da anlamalısınız.” İyi tasarlanmış bir Turing testini geçmek için bir makinenin doğal dili kullanması, akıl yürütmesi, bilgiye sahip olması ve öğrenmesi gerekir. Video girişi eklenerek veya örneğin nesnelerin aktarımı için bir ağ geçidi donatılarak test daha da zor hale getirilebilir: makinenin görme ve robotik yeteneğini göstermesi gerekecektir. Tüm bu görevler bir arada yapay zeka teorisinin karşılaştığı temel sorunları yansıtıyor.

Uyumluluk ve basitlik

Turing testinin gücü ve çekiciliği basitliğinden gelir. Modern sinir biliminde bilinç, psikoloji felsefecileri, yeterince doğru ve genel olarak makinelere uygulanabilir olduğu sürece “zeka” ve “düşünme” tanımlarını verememektedirler. Böyle bir tanım olmadan felsefenin yapay zekaya ilişkin temel soruları yanıtlanamaz. Turing Testi kusurlu olmasına rağmen en azından gerçekten ölçülebilmesini sağlar. Bu haliyle, zor felsefi sorulara pragmatik bir çözümdür.

Testin dezavantajları

Tüm avantajlarına ve popülaritesine rağmen test birçok açıdan eleştiriliyor.

İnsan zihni ve genel olarak zihin

İnsan davranışı ve rasyonel davranış

Turing testinin yönelimi açıkça insanlara (antropomorfizm) yönelik olarak ifade edilmektedir. Genel olarak makinenin zekası değil, yalnızca bir makinenin bir insana benzeme yeteneği test edilir. Test, iki nedenden dolayı bir makinenin genel zekasını değerlendiremiyor:

• Bazen insan davranışı makul yoruma meydan okur. Aynı zamanda Turing testi, bir makinenin ne kadar zeki olursa olsun her türlü insan davranışını taklit edebilmesini gerektirir. Ayrıca, hakaretlere tepki vermek, yalan söyleme eğilimi veya çok sayıda yazım hatası gibi kişinin makul bulmayacağı davranışları taklit etme yeteneğini de test eder. Eğer bir makine insan davranışını, yazım hatalarını ve benzerlerini doğru bir şekilde taklit edemiyorsa, sahip olabileceği tüm zekaya rağmen testi geçemez.

• Bazı akıllı davranışlar insanlara özgü değildir. Turing Testi, karmaşık sorunları çözme veya orijinal fikirler bulma yeteneği gibi son derece zeki davranışları test etmez. Esas itibarıyla test, makinenin kopya çekmesini gerektirir: Makine ne kadar akıllı olursa olsun, testi geçebilmek için çok akıllı değilmiş gibi davranması gerekir. Eğer bir makine, insanın yeteneklerinin ötesindeki belirli bir hesaplama problemini hızlı bir şekilde çözebilirse, tanımı gereği testi geçemez.

Pratik olmama

Fütürist Raymond Kurzweil, teknolojinin birkaç on yılda katlanarak artan büyümesinden yola çıkarak, Turing testini geçebilecek makinelerin yaklaşık 2020 civarında mevcut olacağını öne sürdü. Bu Moore yasasını yansıtıyor.

Uzun Bahis Projesi, Mitch Kapor (kötümser) ve Raymond Kurzweil (iyimser) arasında 20.000 dolarlık bir bahis içeriyor. İddianın anlamı: Bir bilgisayar 2029 yılına kadar Turing testini geçecek mi? Bazı bahis koşulları da tanımlanmıştır.

Turing testinin çeşitleri

Daha önce açıklananlar da dahil olmak üzere Turing testinin çok sayıda versiyonu uzun süredir tartışılmaktadır.

Ters Turing testi ve CAPTCHA

Turing testinin amacın veya bir veya daha fazla makine ve insan rolünün tersine çevrildiği bir modifikasyonuna ters Turing testi adı verilir. Bu testin bir örneği, özellikle başka bir zihinle karşılaşıldığında zihinsel aktivitenin harekete geçme şeklinden etkilenen psikanalist Wilfred Bion'un çalışmasında verilmiştir.

Bu fikri genişleten R. D. Hinshelwood, zihni bir "zihin tanıma aygıtı" olarak tanımladı ve bunun Turing testine bir "eklenti" olarak değerlendirilebileceğini belirtti. Artık bilgisayarın görevi kiminle konuştuğunu belirlemek olacak: bir kişiyle mi yoksa başka bir bilgisayarla mı? Soruna yapılan bu ekleme, Turing'in yanıtlamaya çalıştığı şeydir; ancak bu, bir makinenin normalde bir insana uygulayacağımız şekilde "düşünüp düşünemeyeceğini" belirlemek için oldukça yüksek bir standart getirdiği düşünülebilir.

CAPTCHA bir tür ters Turing testidir. Sitede herhangi bir işlem yapılmasına izin verilmeden önce kullanıcıya rakam ve harflerden oluşan çarpık bir görüntü verilir ve bu seti özel bir alana girmesi istenir. Bu operasyonun amacı otomatik sistemlerin siteye saldırmasını engellemektir. Böyle bir operasyonun mantığı şu: Hoşçakal Bozuk bir görüntüdeki metni tanıyacak ve doğru bir şekilde yeniden üretecek kadar güçlü hiçbir program yoktur (veya sıradan kullanıcılar tarafından erişilemez), bu nedenle bunu yapabilecek bir sistemin büyük olasılıkla insan olarak kabul edilebileceğine inanılmaktadır. Sonuç (her ne kadar zorunlu olmasa da) yapay zekanın henüz yaratılmadığı olacaktır.

Bir uzmanla Turing testi

Testin bu varyasyonu şu şekilde açıklanmaktadır: Makinenin cevabı, belirli bir bilgi alanında uzman olan bir uzmanın cevabından farklı olmamalıdır. İnsan vücudunu tarama teknolojileri geliştikçe vücuttan ve beyinden gerekli bilgilerin bilgisayara kopyalanması mümkün hale gelecektir.

Ölümsüzlük Testi

Ölümsüzlük Testi, bir kişinin karakterinin yeterince aktarılıp aktarılmadığını, yani kopyalanan karakterin, kaynak olarak hizmet veren kişinin karakterinden ayırt edilip edilemeyeceğini belirleyen Turing testinin bir varyasyonudur.

Minimum Akıllı Sinyal Testi (MIST)

MIST, Chris McKinstry tarafından önerildi. Turing testinin bu varyasyonunda yalnızca iki tür cevaba izin verilmektedir: "evet" ve "hayır". Tipik olarak MIST, yapay zekayı uygulayan programların performansını ölçmek için kullanılabilecek istatistiksel bilgileri toplamak için kullanılır.

Meta Turing Testi

Testin bu varyasyonunda, bir denek (diyelim ki bir bilgisayar), kendisinin zekayı test etmek istediği bir şey yaratmışsa zeki kabul edilir.

Hutter Ödülü

Hutter Ödülü organizatörleri, doğal dildeki metni sıkıştırmanın yapay zeka için Turing testini geçmeye eşdeğer zor bir görev olduğuna inanıyor.

Bilgi sıkıştırma testinin, Turing testinin çoğu varyantına ve varyasyonuna göre belirli avantajları vardır:

• Bunun sonucu, iki makineden hangisinin "daha akıllı" olduğuna karar verilmesini sağlayan tek bir sayıdır.
• Bilgisayarın hakime yalan söylemesi zorunlu değildir; bilgisayarlara yalan söylemeyi öğretmek kötü bir fikir olarak kabul edilir.

Bu testin ana dezavantajları şunlardır:

• Bir kişiyi onun yardımıyla test etmek imkansızdır.
• Hangi sonucun (varsa) Turing testini (insan düzeyinde) geçmeye eşdeğer olduğu bilinmiyor.

Diğer zeka testleri

İnsanları test etmek için kullanılan birçok zeka testi vardır. Yapay zekayı test etmek için kullanılmaları mümkündür. Kolmogorov karmaşıklığından türetilen bazı testler (C testi gibi) insanları ve bilgisayarları test etmek için kullanılır.

Metin
Artyom Luchko

Britanya'nın Reading Üniversitesi büyük bir tantanayla "bilgisayar tarihinde önemli bir dönüm noktasının" geçildiğini ve bir bilgisayarın ilk kez Turing testini doğru geçtiğini duyurdu; bu da yargıçları yanıltarak bilgisayarın 13 yaşındaki bir çocukla iletişim kurduğuna inandırdı. Ukraynalı çocuk. Bana Bak, bu olayın arkasında gerçekte ne yattığını çözdü.

Deney neydi?

İlk başarılı Turing testini gerçekleştiren Reading Üniversitesi

Chatbot denemesi, Alan Turing'in ölümünün 60. yıldönümü münasebetiyle Reading Üniversitesi Sistem Mühendisliği Okulu tarafından düzenlendi. Uzmanlar, farklı odalarda bulunarak canlı bir kişiyle ve programla aynı anda iletişim kurdu. Testin sonunda her hakem, muhataplarından hangisinin kişi, hangisinin program olduğunu beyan etmelidir. Deneyin saflığı için, her biri 5 dakika süren 10 yazılı diyalogdan oluşan bir dizi yürüten beş bilgisayar ve 30 yargıç kullanıldı. Genellikle Loebner Ödülü için yapay zeka programlarının yıllık yarışmasında olmasına rağmen ( programların Turing testini geçmek için 2000 $ ödül için yarıştığı) Sadece 4 chatbot ve 4 kişi katılıyor. Deney sonucunda Eugene Goostman programı jürinin %33'ünü tarihte ilk kez gerçekleşen "insanlığa" ikna etmeyi başardı. Jüri üyelerinden İngiliz aktör ve teknoloji tutkunu Robert Llewellyn şunları söyledi:

Turing Testi muhteşemdi. Her biri 5 dakika süren 10 oturum, 2 ekran, 1 kişi ve 1 makine vardı. Sadece 4 kez doğru tahmin ettim. Bu robotun akıllı bir adam olduğu ortaya çıktı...

Chatbot Eugene Goostman, Rus yerlisi Vladimir Veselov tarafından geliştirildi. (şu anda ABD'de yaşıyor) ve Rusya'da yaşayan Ukraynalı Evgeniy Demchenko. İlk versiyon 2001'de ortaya çıktı. Gencin yaşı tesadüfen seçilmedi: 13 yaşında bir çocuk zaten çok şey biliyor ama her şeyi bilmiyor, bu da hakimlerin görevini zorlaştırıyor. 2012'de chatbot zaten başarıya oldukça yaklaşmıştı: o zaman jüri üyelerinin %29'u Ukraynalı okul çocuğunun "insanlığına" inanıyordu. En son iyileştirmeler sırasında programcılar, sanal muhatabı olası tüm sorulara hazırlayabildi ve hatta ona Twitter'da örnek yanıtları seçmeyi öğretebildi.

Turing Testi nedir,
ve dezavantajları nelerdir

Alan Turing 16 yaşında

Turing testi ilk olarak İngiliz matematikçi Alan Turing tarafından 1950 yılında Mind dergisinde yayınlanan “Computing and Intelligence” adlı makalesinde önerildi. İçinde bilim adamı basit bir soru sordu: "Bir makine düşünebilir mi?" Test en basit haliyle şu şekildedir: Bir kişi bir bilgisayar ve bir kişiyle etkileşime girer. Soruların cevaplarına göre kiminle konuştuğunu belirlemelidir: bir kişi mi yoksa bir bilgisayar programı mı? Bir bilgisayar programının amacı, kişiyi yanlış seçim yapmaya yönlendirmektir. Test, jüri üyelerinin en az %30'unun bir makineyle değil, bir kişiyle karşı karşıya olduğuna inanması gereken beş dakikalık bir metin görüşmesini içeriyor. Bu durumda elbette tüm test katılımcıları birbirini görmez.

John Searle, Amerikalı filozof

Bu testin birçok farklı versiyonu var (bazı versiyonlarda yargıç, test edilen muhataplardan birinin bilgisayar olduğunu biliyor, diğerlerinde ise bunu bilmiyor), ancak bugüne kadar birçok bilim adamı ve filozof onu eleştirmektedir. Amerikalı filozof John Searle, "Çin Odası" olarak bilinen bir düşünce deneyiyle bu teste meydan okudu. Bir bilgisayarın konuşmayı sürdürme ve soruları ikna edici bir şekilde yanıtlama yeteneğinin, bir zihne sahip olmak ve bir insan gibi düşünmekle aynı şey olmadığını öne sürmesine izin verdi. Searle 1980'de şöyle yazmıştı: "Bir odaya kilitlendiğimi ve [...] ne yazılı ne de sözlü tek kelime Çince bilmediğimi varsayalım." yazılı sorular aldığını hayal etti. Çince duvardaki bir boşluktan. Bu sembolleri okuyamıyordu, ancak "bir takım resmi sembollere başka bir resmi sembol seti ile" yanıt vermesine olanak tanıyan İngilizce bir dizi talimata sahipti. Böylece Searle teorik olarak soruları İngilizce kurallarına uyarak ve doğru olanları seçerek yanıtlayabilecekti. Çince karakterler. Ve muhatapları onun Çince konuşabildiğine ikna olacaklardı.

Yapay zekayı değerlendirmenin bir yolu olarak Turing testini eleştirenlerin çoğu da benzer görüşte. Bilgisayarların akıllı görünmek için yalnızca soruları yanıtlamak üzere programlanmış kurallar dizisini ve devasa veritabanlarını kullanabileceğini savunuyorlar.

Program jüriyi nasıl aldattı?

Reading Üniversitesi Profesörü Kevin Warwick

Eugene Goostman'ın testi geçmesine yardımcı olan iki faktör vardı. Öncelikle gramer ve stilistik hatalar Makinenin bir gencin yazısını taklit etmesine izin vermesi ve ikincisi, belirli kültürel ve kültürel konularda bilgi eksikliği. tarihsel gerçekler Bu aynı zamanda öğrencinin yaşına da bağlanabilir.

Yapay zekanın gelişiminde Turing testini geçmekten daha ikonik veya tartışmalı bir aşama yoktur.

Reading Üniversitesi profesörü Kevin Warwick, "Programın başarısı muhtemelen bilgi teknolojisinin geleceği hakkında bazı endişeleri artıracaktır" dedi. - Yapay zekanın geliştirilmesinde, bir bilgisayarın yeterli sayıda yargıcı kendisiyle iletişim kuran kişinin bir makine değil, bir insan olduğuna inandırdığı Turing testini geçmekten daha ikonik veya tartışmalı bir aşama yoktur. Bir insanı, kendisinin bir insan olduğuna inandırabilecek bir bilgisayarın varlığı, alarm sinyali Siber suçlarla ilgili." Turing Testi bu tehditle mücadelede hâlâ önemli bir araç. Ve artık uzmanların bu tür gelişmiş sohbet robotlarının ortaya çıkmasının İnternet'teki çevrimiçi iletişimi nasıl etkileyebileceğini daha iyi anlamaları gerekiyor.

İnternette bulunabilecek günlüklere bakılırsa (Bot'u kendi başınıza denemek henüz mümkün değil; muhtemelen abartılı reklam nedeniyle site trafiği kaldıramadı ve "düştü"), Chatbot oldukça ilkel ve ilk bakışta göründüğü gibi internette bulunabilecek benzer gelişmelerden pek de farklı değil. "Eugene" ile ilginç diyaloglardan biri, genç Odessa sakininin gözünden kaçamayan yüksek profilli bir olay hakkında kendisine rahatsız edici sorular soran gazeteci Leonid Bershidsky tarafından sunuldu.

İyi geliştirilmiş karakter ve biyografi, gerçek bir gencin yapabileceği hatalar ve yazım hataları dikkate alındığında bile botun ikna ediciliği sorgulanabilir. Esasında şuna da cevap veriyor anahtar kelimeler ve şaşkına döndüğünde, önceden hazırlanmış ve pek orijinal olmayan yanıtlar veriyor. Programın kullanım yeteneği olsaydı arama motorları Dünyadaki mevcut durum bağlamında ele alırsak çok daha etkileyici bir sonuç görebiliriz. Bu muhtemelen zaman alacaktır. Daha önce Google'da teknik direktör olarak görev yapan ünlü fütürist Raymond Kurzweil, bilgisayarların 2029 yılına kadar Turing testini rahatlıkla geçebileceğini belirtmişti. Onun varsayımlarına göre, bu zamana kadar insan diline hakim olabilecek ve zeka açısından insanları geçebilecekler.

İnsanları geride bırakabilecek 7 süper bilgisayar

ELİZA

Bir kişinin, bir insan gibi tepkileri simüle eden bir bilgisayar akıllı programıyla iletişim kurduğu ampirik bir deney.

Öyle varsayılıyor Turing testi Bir kişi, bir makineyle iletişim kurarken, bir makineyle değil de bir kişiyle iletişim kurduğuna inanıyorsa geçer.

İngiliz matematikçi Alan Turing 1950 yılında 2 kişinin farklı odalara girdiğini ve 3. kişinin yazılı olarak iletişim kurarak kimin nerede olduğunu anlaması gerektiğini varsayan bir taklit oyununa benzeterek böyle bir deney ortaya attı.

Turing, böyle bir oyunun bir makineyle oynanmasını önerdi ve eğer makine bir uzmanı yanıltabiliyorsa bu, makinenin düşünebildiği anlamına geliyordu. Dolayısıyla klasik test aşağıdaki senaryoyu takip eder:

Bir insan uzman, bir chatbot ve diğer insanlarla sohbet yoluyla iletişim kurar. Konuşmanın sonunda uzmanın muhataplardan hangisinin insan hangisinin bot olduğunu anlaması gerekiyor.

Günümüzde Turing testi birçok farklı modifikasyona maruz kaldı, bunlardan bazılarını ele alalım:

Ters Turing testi

Test, sizin bir kişi olduğunuzu doğrulamak için bazı eylemlerin gerçekleştirilmesinden oluşur. Örneğin, rakam ve harflerden oluşan bozuk bir görüntüden özel bir alana rakam ve harf girme ihtiyacıyla sık sık karşılaşabiliriz. Bu eylemler siteyi botlardan korur. Bu testi geçmek, makinenin karmaşık, bozuk görüntüleri algılama yeteneğini doğrulayacaktır, ancak henüz böyle bir şey mevcut değildir.

Ölümsüzlük Testi

Test, kişinin kişisel özelliklerinin mümkün olduğu kadar tekrarlanmasından oluşur. Bir kişinin karakteri mümkün olduğu kadar doğru bir şekilde kopyalanıyorsa ve kaynağından ayırt edilemiyorsa bunun ölümsüzlük sınavından geçildiği anlamına geldiğine inanılır.

Minimal akıllı Sinyal testi

Test, soruları yanıtlamanın basitleştirilmiş bir biçimini varsayar - yalnızca evet ve hayır.

Meta Turing Testi

Test, bir makinenin zeka açısından test etmek istediği bir şeyi yaratabiliyorsa "düşünebileceğini" varsayar.

Klasik Turing testinin ilk geçişi 6 Haziran 2014'te St. Petersburg'da geliştirilen chatbot "Zhenya Gustman" tarafından kaydedildi. Bot, uzmanları 13 yaşındaki Odessalı bir gençle iletişim kurduğuna ikna etti.

Genel olarak makineler zaten çok şey yapabiliyor, artık birçok uzman bu yönde çalışıyor ve giderek daha ilginç varyasyonlar ve bu testi geçmemiz bizi bekliyor.

"Eugene Goostman" Turing testini geçmeyi başardı ve jüri üyelerinin %33'ünü kendileriyle iletişim kuran bir makine olmadığına ikna etti. Program, Odessa'dan Evgeny Gustman adında 13 yaşındaki bir çocuğun kılığına girdi ve kendisiyle konuşan insanları, ürettiği cevapların bir kişiye ait olduğuna ikna etmeyi başardı.

Test Londra Kraliyet Cemiyeti'nde gerçekleşti ve Birleşik Krallık'taki Reading Üniversitesi tarafından düzenlendi. Programın yazarları şu anda ABD'de yaşayan Rus mühendis Vladimir Veselov ve şu anda Rusya'da yaşayan Ukraynalı Evgeniy Demchenko'dur.

"Evgeniy Gustman" programı Turing testini nasıl geçti?

7 Haziran 2014 Cumartesi günü Eugene adlı bir süper bilgisayar, on üç yaşındaki bir genç olan Evgeny Gustman'ın zekasını yeniden yaratmaya çalıştı.

Reading Üniversitesi (İngiltere) Sistem Mühendisliği Okulu tarafından düzenlenen teste beş süper bilgisayar katıldı. Test, beş dakikalık bir dizi yazılı diyalogdan oluşuyordu.

Program geliştiricileri botu olası tüm sorulara hazırlamayı ve hatta Twitter üzerinden diyalog örneklerini toplayacak şekilde eğitmeyi başardılar. Ayrıca mühendisler kahramana parlak bir karakter kazandırdı. 13 yaşında bir çocuk gibi davranan sanal "Evgeny Gustman" uzmanlar arasında şüphe yaratmadı. Ortalama bir çocuğun bilgi düzeyinin yetişkinlerinkinden çok daha düşük olması nedeniyle çocuğun birçok sorunun cevabını bilemeyebileceğine inanıyorlardı. Aynı zamanda, onun doğru ve kesin cevapları alışılmadık bilgi ve bilgeliğe atfedildi.

Test 25 "gizli" kişiyi ve 5 sohbet robotunu içeriyordu. 30 yargıcın her biri beş sohbet oturumu düzenleyerek muhatabın gerçek doğasını belirlemeye çalıştı. Karşılaştırma yapmak gerekirse, Loebner Ödülü* için geleneksel yıllık yapay zeka programları yarışmasına yalnızca 4 program ve 4 gizli kişi katılıyor.

“Genç Odessa sakini” ile ilk program 2001 yılında ortaya çıktı. Ancak ancak 2012 yılında gerçekten ciddi bir sonuç ortaya koydu ve hakimlerin %29'unu ikna etti.

Bu gerçek, yakın gelecekte sorunsuz geçebilecek programların ortaya çıkacağını kanıtlıyor. Turing testi.